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車牌識(shí)別系統(tǒng)檢測(cè)車輛的原理
來(lái)源：www.shineartspace.com | 發(fā)布時(shí)間：2024年04月19日
接下來(lái)，車牌識(shí)別系統(tǒng)需要進(jìn)行車牌定位，即確定圖像中車牌的位置。車牌定位通常是通過(guò)邊緣檢測(cè)、形態(tài)學(xué)操作、輪廓檢測(cè)等方法來(lái)實(shí)現(xiàn)的，通過(guò)這些方法可以找到圖像中可能包含車牌的區(qū)域。
在車牌定位之后，系統(tǒng)會(huì)將車牌區(qū)域進(jìn)行字符分割，將車牌上的每個(gè)字符分離開來(lái)。字符分割是車牌識(shí)別系統(tǒng)中比較困難的一步，因?yàn)樽址g可能存在粘連或者噪聲干擾。為了解決這個(gè)問(wèn)題，系統(tǒng)通常會(huì)采用模板匹配、基于像素值的方法或者基于連通區(qū)域的方法進(jìn)行字符分割。
z后，進(jìn)行字符識(shí)別，即對(duì)分割后的字符進(jìn)行識(shí)別。字符識(shí)別是車牌識(shí)別系統(tǒng)中z核心的部分，其主要采用模式識(shí)別的方法，通過(guò)訓(xùn)練模型和匹配算法來(lái)識(shí)別字符。常用的字符識(shí)別方法包括支持向量機(jī)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。
綜上所述，車牌識(shí)別系統(tǒng)是一種基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的智能識(shí)別系統(tǒng)，通過(guò)一系列圖像處理和模式識(shí)別技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)車輛車牌號(hào)碼的識(shí)別。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，車牌識(shí)別系統(tǒng)在安防監(jiān)控、交通管理、停車場(chǎng)管理等領(lǐng)域?qū)⒌玫皆絹?lái)越廣泛的應(yīng)用。
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